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1.
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MATLAB® recipes for earth sciences
por Trauth, Martin H. Edición: 3a ed.Tipo de material: Libro Editor: Berlin: Springer, 2010Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: [Signatura: 550.8.05:004/T78] (1).
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2.
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Geophysical data analysis: discrete inverse theory
por Menke, William. Edición: 4a. ed.Tipo de material: Libro Editor: London: Academic Press, 2018Recurso en línea: Acceso web Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: [Signatura: 550.3.013/M42] (1).
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3.
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Technical Report on the Chanape-Pucacorral Project: Lima Department, Perú Cuadrángulo 24K (Matucana)
por Blackwell, J. Tipo de material: Libro Editor: : BCGold Corp, 2016Recurso en línea: Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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4.
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Integrating Data Science and Earth Science: Challenges and Solutions
por Bouwer, Laurens M [editor] | Bouwer, Laurens M [editor] | Dransch, Doris [editor] | Ruhnke, Roland [editor] | Rechid, Diana [editor] | Frickenhaus, Stephan [editor] | Greinert, Jens [editor]. Tipo de material: Libro Editor: Cham: Springer , 2022Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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5.
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Geostatistics for compositional data with R
por Tolosana Delgado, Raimon | Mueller, Ute. Tipo de material: Libro Editor: Cham: Springer , 2021Recurso en línea: Tabla de contenido Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: [Signatura: 550.8:519.2/T68] (1).
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6.
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Remote sensing data analysis in R
por Rani, Alka | Kumar, Nirmal | Singh, Surendra Kumar | Sinha, Nishant K | Jena, Roomesh Kumar | Patra, Himesh. Tipo de material: Libro Editor: Boca Raton, Florida: CRC Press, 2021Recurso en línea: Tabla de contenido Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: [Signatura: 519.23/R22] (1).
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7.
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Introduction to Python in earth science data analysis: from descriptive statistics to Machine Learning
por Petrelli, Maurizio. Tipo de material: Libro Editor: Berlin: Springer-Verlag, 2021Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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8.
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Earth observation open science and innovation
por Mathieu, Pierre Philippe [editor] | Aubrecht, Christoph [editor]. Tipo de material: Libro Editor: Berlin: Springer-Open, 2018Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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9.
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Data assimilation for the geosciences: from theory to application
por Fletcher, Steven James. Edición: 2da ed.Tipo de material: Libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2022Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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10.
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Machine learning in earth, environmental and planetary sciences: theoretical and practical applications
por Bonakdari, Hossein | Ebtehaj, Isa | Ladouceur, Joseph D. Tipo de material: Libro Editor: Cambridge: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
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