|
21.
|
Ore Sorting AI: clasificación automática de minerales usando Inteligencia Artificial
por Shatwell, David G | Murray, Victor | Barton, Augusto | Perumin 35 Convención Minera , Arequipa, Perú 26-30 setiembre 2022. Tipo de material: Articulo de congreso Editor: Lima: Instituto de Ingeniero de Minas del Perú, 2022Recurso en línea: Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
22.
|
LABVR: la plataforma metaversa aplicada a la investigación y operaciones industriales
por Arias Copacondori, Luis Angel | Ramirez Oscco, Luis Alfredo | Perumin 35 Convención Minera , Arequipa, Perú 26-30 setiembre 2022. Tipo de material: Articulo de congreso Editor: Lima: Instituto de Ingeniero de Minas del Perú, 2022Recurso en línea: Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
23.
|
Copiloto: El sistema de Inteligencia Artificial desarrollado por Hudbay para la predicción y el control de fatiga
por Alcazar, Paulo | Perumin 35 Convención Minera , Arequipa, Perú 26-30 setiembre 2022. Tipo de material: Articulo de congreso Editor: Lima: Instituto de Ingeniero de Minas del Perú, 2022Recurso en línea: Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
24.
|
Earth observation open science and innovation
por Mathieu, Pierre Philippe [editor] | Aubrecht, Christoph [editor]. Tipo de material: Libro Editor: Berlin: Springer-Open, 2018Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
25.
|
Machine learning for analysis of geo-exploration data
por Pour, Amin Beiranvand | Harris, Jeffery | Zuo, Renguang. En: Geospatial analysis applied to mineral exploration: Remote sensing, GIS, geochemical, and geophysical applications to mineral resourcesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Texto Completo | Acceso web Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
26.
|
Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges
por Sun, Ziheng [editor] | Cristea, Nicoleta [editor] | Rivas, Pablo [editor]. Tipo de material: Libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: (1).
|
|
27.
|
Introduction of artificial intelligence in Earth sciences
por Sun, Ziheng | Cristea, Nicoleta. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
28.
|
Machine learning for snow cover mapping
por Yang, Kehan | John, Aji | Sun, Ziheng | Cristea, Nicoleta. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
29.
|
AI for sea ice forecasting
por Ali, Sahara | Huang, Yiyi | Wang, Jianwu. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
30.
|
Artificial intelligence for plant disease recognition
por Arnal Barbedo, Jayme Garcia. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
31.
|
Spatiotemporal attention ConvLSTM networks for predicting and physically interpreting wildfire spread
por Masrur, Arif | Yu, Manzhu. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
32.
|
AI for physics-inspired hydrology modeling
por Bennett, Andrew. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
33.
|
Theory of spatiotemporal deep analogs and their application to solar forecasting
por Hu, Weiming | Cervone, Guido | Young, George. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
34.
|
AI for improving ozone forecasting
por Alnuaim, Ahmed | Sun, Ziheng | Islam, Didarul. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
35.
|
AI for monitoring power plant emissions from space
por Alnuaim, Ahmed | Sun, Ziheng. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
36.
|
AI for shrubland identification and mapping
por Mahoney, Michael J | Johnson, Lucas K | Beier, Colin M. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
37.
|
Explainable AI for understanding ML-derived vegetation products
por Mounika Ganji, Geetha Satya | Chow Lin, Wai Hang. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
38.
|
Satellite image classification using quantum machine learning
por Ayoade, Olawale | Rivas, Pablo | Orduz, Javier | Rafi, Nurul. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
39.
|
Provenance in earth AI
por Kale, Amruta | Ma, Xiaogang. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|
|
40.
|
AI ethics for earth sciences
por Rivas, Pablo | Thompson, Christopher | Tafur, Brenda | Khanal, Bikram | Ayoade, Olawale | Das Jui, Tonni | Sooksatra, Korn | Orduz, Javier | Bejarano, Gissella. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles
|