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	1.	Application of classification trees for improving optical identification of common opaque minerals por Domínguez Olmedo, Juan L \| Toscano, Manuel \| Mata, Jacinto. En: Computers & GeosciencesTipo de material: Artículo de revista Editor: Oxford: Elsevier Science, July 2020Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Agregar a su carrito (remover)
	2.	A hybrid machine-learning model to estimate potential debris-flow volumes por Huang, Jian \| Hales, Tristram C \| Huang, Runqiu \| Ju, Nengpan \| Li, Qiao \| Huang, Yin. En: GeomorphologyTipo de material: Artículo de revista Editor: Amsterdam: Elsevier, October 2020Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Agregar a su carrito (remover)
	3.	Hybrid geological modeling: Combining machine learning and multiple-point statistics por Bai, Tao \| Tahmasebi, Pejman. En: Computers & GeosciencesTipo de material: Artículo de revista Editor: Oxford: Elsevier Science, September 2020Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Agregar a su carrito (remover)
	4.	Machine learning methods for landslide susceptibility studies: A comparative overview of algorithm performance por Merghadi, Abdelaziz \| Yunus, Ali Pulpadan \| Dou, Jie \| Whiteley, Jim S \| ThaiPham, Binh \| Bui, Dieu Tien \| Avtar, Ram \| Abderrahmane, Boumezbeur. En: Earth Science ReviewsTipo de material: Artículo de revista Editor: Amsterdam: Elsevier, August 2020Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Agregar a su carrito (remover)
	5.	Training data requirements for fire severity mapping using Landsat imagery and random forest por Collins, Luke \| McCarthy, Greg J \| Mellor, Andrew \| Newell, Graeme R \| Smith, Luke. En: Remote Sensing of EnvironmentTipo de material: Artículo de revista Editor: Amsterdam: Elsevier, August 2020Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Agregar a su carrito (remover)
	6.	Estimation of mineral resources with machine learning techniques por Galetakis, Michael \| Vasileiou, Anthoula \| Rogdaki, Antonia \| Deligiorgis, Vasilios \| Raka, Stella. En: Material ProceedingsTipo de material: Artículo de revista Editor: Basel: MDPI, 2021Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-4 Novedades Abril . Agregar a su carrito (remover)
	7.	Machine Learning—A review of applications in mineral resource estimation por Dumakor-Dupey, Nelson K \| Arya, Sampurna. En: EnergiesTipo de material: Artículo de revista Editor: Basel: MDPI Publishing, Julio 2021Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-4 Novedades Abril . Agregar a su carrito (remover)
	8.	Merging machine learning and geostatistical approaches for spatial modeling of geoenergy resources por Erten, Gamze Erdogan \| Erten, Oktay \| Karacan, C. Özgen \| Boisvert, Jeff \| Deutsch, Clayton V. En: International Journal of Coal GeologyTipo de material: Artículo de revista Editor: Amsterdam: Elsevier, August 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-8 Novedades Agosto . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	9.	Introduction to mineral exploration por Pour, Amin Beiranvand \| Parsa, Mohammad \| Eldosouky, Ahmed M. En: Geospatial analysis applied to mineral exploration: Remote sensing, GIS, geochemical, and geophysical applications to mineral resourcesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Texto Completo \| Acceso web Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	10.	Machine learning for analysis of geo-exploration data por Pour, Amin Beiranvand \| Harris, Jeffery \| Zuo, Renguang. En: Geospatial analysis applied to mineral exploration: Remote sensing, GIS, geochemical, and geophysical applications to mineral resourcesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Texto Completo \| Acceso web Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	11.	Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges por Sun, Ziheng [editor] \| Cristea, Nicoleta [editor] \| Rivas, Pablo [editor]. Tipo de material: Libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido \| Texto Completo Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: (1). Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	12.	Machine learning for snow cover mapping por Yang, Kehan \| John, Aji \| Sun, Ziheng \| Cristea, Nicoleta. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	13.	Deep learning for ocean mesoscale eddy detection por Goh, Edwin \| Didier, Annie \| Wang, Jinbo. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	14.	AI for physics-inspired hydrology modeling por Bennett, Andrew. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	15.	AI for improving ozone forecasting por Alnuaim, Ahmed \| Sun, Ziheng \| Islam, Didarul. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	16.	AI for monitoring power plant emissions from space por Alnuaim, Ahmed \| Sun, Ziheng. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	17.	Explainable AI for understanding ML-derived vegetation products por Mounika Ganji, Geetha Satya \| Chow Lin, Wai Hang. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	18.	Satellite image classification using quantum machine learning por Ayoade, Olawale \| Rivas, Pablo \| Orduz, Javier \| Rafi, Nurul. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	19.	Provenance in earth AI por Kale, Amruta \| Ma, Xiaogang. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)
	20.	AI ethics for earth sciences por Rivas, Pablo \| Thompson, Christopher \| Tafur, Brenda \| Khanal, Bikram \| Ayoade, Olawale \| Das Jui, Tonni \| Sooksatra, Korn \| Orduz, Javier \| Bejarano, Gissella. En: Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental ChallengesTipo de material: Artículo de libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Acceso web \| Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles Listas: 2023-12 Novedades Diciembre . Hacer reserva Agregar a su carrito (remover)

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