Su búsqueda retornó 5 resultados. Suscribirse a esta búsqueda

|
1. Integrating Data Science and Earth Science: Challenges and Solutions

por Bouwer, Laurens M [editor] | Bouwer, Laurens M [editor] | Dransch, Doris [editor] | Ruhnke, Roland [editor] | Rechid, Diana [editor] | Frickenhaus, Stephan [editor] | Greinert, Jens [editor].

Tipo de material: Libro Editor: Cham: Springer , 2022Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles

2. Introduction to Python in earth science data analysis: from descriptive statistics to Machine Learning

por Petrelli, Maurizio.

Tipo de material: Libro Editor: Berlin: Springer-Verlag, 2021Recurso en línea: Acceso web | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles

3. Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges

por Sun, Ziheng [editor] | Cristea, Nicoleta [editor] | Rivas, Pablo [editor].

Tipo de material: Libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: (1).

4. Geoinformatics for geosciences: Advanced Geospatial Analysis Using RS, GIS and Soft Computing

por Stathopoulos, Nikolaos [editor] | Tsatsaris, Andreas [editor] | Kalogeropoulos, Kleomenis [editor].

Tipo de material: Libro Editor: Ámsterdam: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: (1).

5. Machine learning in earth, environmental and planetary sciences: theoretical and practical applications

por Bonakdari, Hossein | Ebtehaj, Isa | Ladouceur, Joseph D.

Tipo de material: Libro Editor: Cambridge: Elsevier, 2023Recurso en línea: Tabla de contenido | Texto Completo Disponibilidad: No hay ítems disponibles