Aplicación de machine learning para mejorar la carcterización sismica de un reservorio fluvio-deltaico, campo Zapotal, cuenca Talara
Por: Cabello, Vladimir
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Otros Autores: Choque, Lucio.
Tipo de material: 
Articulo de congreso Serie Sociedad Geológica del Perú. Publicación Especial, 15.Editor: Lima: Sociedad Geológica del Perú, 2021Descripción: pp. 351-355.Tema(s): RESERVORIOS | SISMICIDAD | APRENDIZAJE AUTOMATICO | PERU | CUENCA TALARARecurso en línea: Texto Completo
En: Congreso Peruano de Geología, 20, Lima, 11-15 octubre 2021, Resúmenes extendidos,
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Congreso
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Biblioteca INGEMMET | Colección Geología Peruana | CPG20 (Navegar estantería) | Disponible | 50314 |
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